Vandalismo en subestación
Detección de actos destructivos: lanzamiento de objetos, grafiti, daño a aisladores.
Pruébalo en tu cámara
Detección en vivo · 100% en tu dispositivo · Sin enviar video a la nube
Pose detectada
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Intensidad mov.
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Estado
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Activa cámara
👆 Click Activar cámara real y dibuja una zona con tu dedo o cursor. Cualquier persona que entre dispara alerta. Tu video nunca sale del dispositivo.
Qué detectamos
Detecta el comportamiento mismo del vandalismo — no solo presencia de personas.
- Persona con brazo en posición de lanzamiento (pose detection)
- Trayectoria parabólica de objeto pequeño (optical flow analysis)
- Persona con lata de spray (object detection ad-hoc)
- Cambio repentino en superficie del muro perimetral (frame diff = graffiti)
- Grupos pequeños (2-4 personas) en perímetro nocturno con permanencia >5 min
Casos reales · Baja California
Ejemplos que detectaríamos en tus subestaciones hoy.
Subestación Mexicali Industrial: 3 jóvenes lanzando piedras a transformador 21:30
Subestación Tijuana Aeropuerto: graffiti detectado en cerca perimetral (frame diff)
Subestación La Paz Centro: vandalismo de mediano impacto en banco de capacitores
Subestación Los Cabos Turística: cierres reventados a las 04:00 AM, evidencia visual capturada
Cumplimiento
NOMs y leyes aplicables
NOM-001-SEDE-2012
Instalaciones — daño físico al equipo eléctrico
Código Penal Federal Art. 367
Daño en propiedad ajena (CFE = propiedad federal)
NOM-022-STPS
Riesgo eléctrico — daño a aisladores expone a personal
Vs. competencia
Qué hace el resto del mercado
BriefCam (Israel)
Video analytics enterprise con action recognition. Pricing high.
Avigilon Control Center
CV embebido en cámaras Avigilon. Hardware lock-in.
Verkada Command
Cloud-based con IA. Costoso, depende de internet.
Vision Agéntica
On-device, integra con cámaras existentes CFE, NO requiere hardware nuevo.
Para equipos técnicos
Algoritmos, métricas y librerías open-source
Para equipos técnicos
Algoritmos, métricas y librerías open-source
Algoritmo
YOLOv8n + MediaPipe Pose + Optical Flow (Lucas-Kanade) + Action Recognition heurística
Confianza
85%+ en lanzamientos · 75%+ en spray detection · 90%+ en graffiti post-evento
Latencia
<1.5s para action detection · 3-5s para change detection en superficies
Pipeline de detección
Combinamos 3 señales: (1) Pose del brazo extendido hacia atrás → adelante con MediaPipe = lanzamiento. (2) Optical flow detecta trayectorias parabólicas rápidas. (3) Frame-diff cada 60 segundos sobre el muro perimetral detecta cambios bruscos (graffiti). Cada señal eleva la confianza; combinación de 2+ = alerta crítica.
Stack open-source
Tracking de puntos entre frames. Detecta trayectorias de objetos lanzados.
Action recognition pre-entrenado en Kinetics-400. Detecta "throwing", "punching", "kicking".
Pose detection ya implementado. Análisis de ángulo brazo-tronco identifica posición de lanzamiento.
Comparación pixel-a-pixel de cada 60s sobre ROI del muro perimetral. Detecta graffiti fresco.
Modelo de video understanding eficiente. Detecta acciones en clips de 8-16 frames.
Piloto en una subestación. Decide en 30 días.
Te conectamos a las cámaras existentes, calibramos detección de vandalismo en subestación con tu personal, y ves alertas reales en menos de 30 días. Si no detecta nada relevante, no hay compromiso.
POC sin costo · Setup en 1 día · CFDI 4.0 · OPA gobierno · Soporte 24/7